Estado de Minas

Cemig desenvolve projeto de P&D para inspecionar rede elétrica por meio de veículos aéreos não tripulados

Iniciativa irá otimizar a detecção de possíveis falhas em componentes do sistema elétrico da companhia

17/07/2020 05h00
Por: Redação

O sistema de distribuição e transmissão de energia elétrica da Cemig

é caracterizado por circuitos que percorrem longas distâncias, desde a

fonte até os clientes. Devido à grande capilaridade, torna-se complexa

a sua inspeção, bem como a identificação de problemas que possam

causar danos ao sistema. Atualmente, as inspeções são realizadas por

especialistas – seja a olho nu ou com auxílio de equipamentos como

termovisores – por meio de inspeções aéreas e terrestres, que

percorrem circuitos pré-selecionados e estratégicos. Para evoluir a

gestão dos ativos em operação e atualizar tecnologicamente todo o

sistema de inspeção de linhas de distribuição e transmissão, a

Cemig está desenvolvendo o projeto de P&D D0620 - DroneSCAN –

Detecção de Anomalias no Sistema de Transmissão e Distribuição com

uso de VANTs, Câmeras, Termocâmeras e Processamento Inteligente de

Imagens. A iniciativa faz parte do Programa de Pesquisa e

Desenvolvimento Tecnológico (P&D), regulado pela Agência Nacional de

Energia Elétrica (ANEEL), e visa utilizar veículos aéreos não

tripulados (VANTs) para auxiliar inspeções e detectar possíveis

falhas no sistema elétrico da Cemig.

 

A iniciativa - uma  parceria entre a companhia, a Fundação de Cultura

e Apoio ao Ensino Pesquisa e Extensão (FUNCEPE) e o Instituto Federal

de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - conta com

orçamento de mais de R$ 1 mi e está em fase final de desenvolvimento

de um algoritmo de detecção de ativos de rede, por meio da análise de

imagens. O diferencial tecnológico do projeto se concentra na

habilidade de utilizar soluções de alto desempenho de processamento,

de forma a permitir autonomia supervisionada de plano de voo com uso de

visão computacional, GPS e sensores embarcados; no uso de câmeras

térmicas com processamento digital de imagens para detectar anomalias

em ativos e nas linhas e no uso de algoritmos de _deep learning_

(inteligência artificial) diretamente no sistema.

 

As soluções serão obtidas por meio do desenvolvimento de um algoritmo

de rotas inteligentes, que guiará o VANT na extensão das linhas e

redes para coleta de imagens usando geoprocessamento e visão

computacional e de um _software,_ integrado ao Centro de Operações e

ao VANT, que interpreta as imagens e gera relatórios para inspeções

em campo. Também será desenvolvido um sistema de _hardware_ e

_software_ com câmeras térmicas para detecção de ativos anômalos,

bem como ferramentas _offline _de alto desempenho capazes de  mesclar

imagens RGB e térmica.

 

Sistema pode beneficiar outras empresas do setor

 

Ao final do projeto, espera-se obter um sistema que poderá ser útil

também para outras empresas do setor elétrico com grandes áreas de

concessão, que possuem as mesmas características e dificuldades atuais

da Cemig. “O _software_ é uma plataforma completa, executada em nuvem

e capaz de gerenciar todos os aspectos de uma missão de inspeção com

capturas de imagem”, explica o gerente do projeto, Edmilson Dias, da

gerência de Gestão de Ativos em Operação da Cemig. A iniciativa,

além de otimizar os trabalhos de inspeção em campo, possibilitará

também a gestão eficiente de ativos estratégicos de redes e linhas de

distribuição e transmissão, com ganhos expressivos para a operação

e manutenção do sistema elétrico, bem como contribuição

significativa no alinhamento regulatório.

 

“Com este projeto, teremos um registro histórico geral de anomalias

no sistema, que permitirá a rápida e precisa decisão e gestão

correta do tratamento das ocorrências futuras, assim como a

eliminação do erro humano na não percepção de eventuais problemas

durante as inspeções de campo, que não puderam ter sido identificados

visualmente”, completa o especialista.

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